人工智能（Artificial Intelligence, AI）方法正在越来越普遍地为显微成像领域数据分析所使用。深度学习（Machine Learning, DL）是一种利用人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN）进行学习的机器学习（Machine Learning, ML）类型。之所以称为ANN，是因为它和人类的大脑相似——神经网络中的每个“神经元”（节点）接收来自多个其他节点的输入。通过训练改变这些连接的权重，可根据指定输入对预期结果做出最佳预测。

人工智能（Artificial Intelligence, AI）方法正在越来越普遍地为显微成像领域数据分析所使用。深度学习（Machine Learning, DL）是一种利用人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN）进行学习的机器学习（Machine Learning, ML）类型。之所以称为ANN，是因为它和人类的大脑相似——神经网络中的每个“神经元”（节点）接收来自多个其他节点的输入。通过训练改变这些连接的权重，可根据指定输入对预期结果做出最佳预测。